Бакалавриат Системы и технологии искусственного интеллекта

+ 7 (495)800-12-00доб. 1905
Обратный звонок
Начало
обучения
Сентябрь 2025
Стоимость
обучения
БюджетнаяилиКоммерческая
330 000*рублей в год
Объем
программы
7780часов
Стоимость обучения фиксированная на все 4 года, оплата производится по семестрам, т.е. равными долями от годовой стоимости обучения (2 раза в год в начале каждого семестра: в сентябре и январе). Действует система скидок.
93%Трудоустройствовыпускников
    

Карьерные позиции и уровень зарплаты наших выпускников

После получения новых профессиональных знаний и умений Вы можете претендовать на следующие карьерные позиции и уровень заработной платы

Инженер данных (Data Scientist)

Доход от:150 000

Аналитик данных

Доход от:170 000

Инженер машинного обучения (Machine Learning Engineer)

Доход от:140 000

Разработчик нейронных сетей (Computer Vision-engineer)

Доход от:130 000

Разработчик системы естественных языков (NLP Data Scientist)

Доход от:300 000
*Составлено по данным портала https://hh.ru

Вы создадите свой первый проект с использованием технологий
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА УЖЕ НА ПЕРВОМ КУРСЕ

Китова Ольга Викторовна
д.э.н., доцент, заведующий кафедрой информатики РЭУ им.Г.В. Плеханова

Описание програ​ммы​

Направление подготовки об основных концепциях внедрения технологий искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Программа охватывает изучение основных концепций и технологий анализа данных и машинного обучения, а также применение методов и моделей искусственного интеллекта при разработке и внедрении систем принятия решений, необходимых для стратегического управления компанией. Данное направление охватывает все этапы жизненного цикла интеллектуальных информационных систем в различных сферах деятельности.

Задать вопрос

Наши лекторы –
ведущие ведущие российские и зарубежные специалисты
САДЫКОВ ТИМУР МРАДОВИЧпроеффеор,доктор физико-математических наук
ЯРУШЕВ СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧдоцент, кандидат технических наук 
БРЕЖНЕВА АЛЕКСАНДРА НИКОЛАЕВНАдоцент, кандидат технических наук
БРЕЖНЕВ АЛЕКСЕЙ ВИКТОРОВИЧдоцент, кандидат технических наук
ДЬЯКОНОВА ЛЮДМИЛА ПАВЛОВНАдоцент, кандидат экономических наук
Программа обучения
Вы получите начальные знания по системам искусственного интеллекта, основам математического анализа и линейной алгебре. Начнете углубленно изучать блок математических дисциплин. Получите знания по когнитивным технологиям.
Учебные дисциплины

  • История (история России, всеобщая история)

  • Иностранный язык

  • Безопасность жизнедеятельности

  • Социально-психологическая адаптация и коммуникация

  • Проектирование информационных систем

  • Правовые аспекты деятельности в области информационно-коммуникационных технологий

  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации

  • Линейная и высшая алгебра

  • Теоретические основы информатики

  • Основы cognitive science

  • Физика

  • Дискретная математика

  • Дифференциальные и разностные уравнения

  • Математический анализ

  • Основы современной экономики

  • Экономика организации

  • Государственная антикоррупционная политика

  • Физическая культура

  • Этика деловых отношений

Вы познакомитесь с популярными цифровыми платформами, алгоритмами анализа данных, философии искусственного интеллекта, основам реляционных баз данных и SQL. Научитесь применять математические методы в практической цифровой экономике. Получите знания по обработке больших данных и управлению ИТ-проектами.
Учебные дисциплины

  • Философия

  • Иностранный язык

  • Цифровые платформы

  • Математическое моделирование

  • Базы данных

  • Теория вероятностей и математическая статистика

  • Методы оптимизации

  • Функциональное программирование

  • Управление ИТ-проектами

  • Управление ИТ-продуктами

  • Основы программной инженерии

  • Основы работы с Большими данными

  • Информационное общество и цифровая экономика

  • Разработка приложений С++, C#

  • Разработка и внедрение интеллектуального интернет-сервиса (модуль)

  • Информационный менеджмент

  • Разработка мобильных приложений

Вы получите устойчивые навыки работы с системами искусственного интеллекта. Основной упор будет на изучении узкопрофильных тем и дисциплин: введение в нейронные сети, введение в компьютерное зрение, искусственное воображение, тестирование ИИ. Начнёте самостоятельно разрабатывать интернет-приложения.
Учебные дисциплины

  • Иностранный язык профессионального общения

  • Разработка приложений на языке Python

  • Анализ данных и машинное обучение

  • Инженерия знаний

  • Системы искусственного интеллекта

  • Моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов

  • Проектирование интеллектуальных информационных систем

  • Нейронные сети

  • Разработка Интернет-приложений

  • Разработка и внедрение интеллектуального интернет-сервиса (модуль)

  • Инновации и бизнес в сфере ИКТ и искусственного интеллекта

  • Анализ больших данных

  • Корпоративные информационные системы

  • Экспертные системы

  • Финансовые информационные системы

Вы получите знания в самых сложных и востребованных сферах деятельности и навыки их практического применения: вычисления, Интернет вещей, тестирование ИИ по направлениям, работе в цифровом бизнесе. Научитесь программировать для решения задач компьютерного зрения и технологий обработки естественного языка. Заключительный семестр будет посвящен дипломной работе и закреплению навыков в профильной организации.
Учебные дисциплины

  • Цифровой бизнес

  • Хранилища данных и системы Business Intelligence

  • Технологии обработки естественного языка

  • Технологии распознавания и синтеза речи

  • Глубокое обучение

  • Технологии компьютерного зрения

  • Рынки ИКТ и организация продаж

  • Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений

  • Сквозные технологии цифровой экономики

  • Методологии и технологии управления знаниями

Студенты в процессе обучения используют следующие прогр​аммные продукты: Python и его библиотеки (NumPy, Pandas, Scikit learn, Keras, TensorFlow), R, Anaconda, Jupiter lab, Visual studio, Git, IBM Watson, Hadoop, Wolfram, Mathematica; Geogebra; Loginom, Scientific Viewer; Гарант; Консультант Плюс; MS Project

Проходной балл по данным приемной
кампании прошлого года

240

Математика

Русский язык

На выбор:

Информатика и ИКТ

Физика

Международное признание и рейтинги РЭУ им. Г.В. Плеханова

Топ — 1Первый и единственный
российский университет в структуре Министерства науки и высшего образования России, имеющий категорию «5 звезд» в престижном международном рейтинге QS Stars. Всего в мире чуть более 50 вузов имеют такую категорию.
Топ — 3место в рейтинге британского рейтингового агентства THE (Times Higher Education)
в категории «Качественное образование» среди других вузов
Топ — 4место по числу выпускников в составе правления крупнейших компаний России
по версии рейтингового агентства «Эксперт РА» с присвоением университету рейтингового класса «С», означающего «высокий уровень» подготовки выпускников созданных в университете
Топ — 4
рейтинг вузов по уровню зарплат молодых специалистов
Продолжительность обучения
4года
Форма обучения
Очнаягода
Диплом
РЭУ имени Г.В. Плеханова
Задать вопрос

Связи и партнёрства

Университет сотрудничает с крупнейшими российскими и иностранными коммерческими и государственными организациям и структурами, такими как Минрегионразвития РФ, Минэкономразвития РФ, KPMG, PWC, P&G, EY, Ростех, Газпромбанк, Росгосстрах, Сбербанк и др. Всего у РЭУ им. Г. В. Плеханова более 800 партнеров среди работодателей.

Партнерами Плехановского университета являются 148 ведущих вузов более чем в 46 странах мира, с 15 из них заключены договоры об обучении по программам двойного диплома (студенты могут выбирать из 17 программ).

148вузов-партнёров
из46стран мира
800компаний-партнёров
среди работодателей
Академический центр компетенций IBM «Разумная коммерция»
для сложного моделирования на больших мощностях
Аудитория Thomson Reutersдля проведения анализа финансового рынка
и составления прогнозов

Подпишитесь на нашу рассылку и будьте в курсе событий!

Вы можете подписаться на электронную рассылку. Каждый месяц вы будете получать актуальную информацию о днях открытых дверей, мастер-классах, тренингах и.д.

Для подписки/отписки на электронную рассылку впишите ваш email в поле ниже и нажмите кнопку"Подписаться".


Спортивные секции
В университете работает большое количество спортивных секций
плавание
хоккей
настольный теннис
волейбол
футбол
баскетбол
бойцовский клуб
шахматы
бадминтон
легкая атлетика
регби
танцы